Togliere Vestiti con IA

Gli strumenti IA per togliere vestiti utilizzano un ramo dell'intelligenza artificiale chiamato reti generative avversarie (GAN) combinate con moderni modelli di diffusione. Lo strumento IA di N8ked per togliere vestiti impiega una pipeline multi-stadio che prima identifica e segmenta le regioni dell'abbigliamento nella foto caricata, poi genera come apparirebbe naturalmente il corpo sotto di essi.

Il primo stadio utilizza la visione artificiale per creare una maschera precisa dell'abbigliamento — identificando esattamente dove iniziano e finiscono gli indumenti, distinguendo tra pelle e tessuto, e comprendendo il contorno 3D del corpo sottostante. È qui che l'IA di N8ked eccelle rispetto a strumenti più semplici per togliere vestiti: il nostro modello comprende il drappeggio del tessuto, le pieghe e la curvatura del corpo per inferire accuratamente la forma del corpo anche sotto abbigliamento largo.

Il secondo stadio è la generazione. Utilizzando la maschera dell'abbigliamento e i dati di mappatura del corpo, la nostra IA sintetizza texture della pelle realistiche che corrispondono al tono del soggetto, tiene conto delle caratteristiche naturali del corpo e mantiene un'illuminazione coerente con il resto dell'immagine. Il risultato è una rimozione dei vestiti senza soluzione di continuità che preserva l'aspetto naturale della fotografia originale.

Lo strumento IA di N8ked per togliere vestiti gestisce tutti i tipi di abbigliamento — dalle t-shirt e jeans agli abiti formali e giacche pesanti. I vestiti aderenti come pantaloni da yoga, costumi da bagno e top aderenti producono i migliori risultati perché forniscono più informazioni sui contorni del corpo. Ma anche con abbigliamento voluminoso, la nostra IA genera output realistici grazie al suo addestramento su diversi tipi di corpo e stili di abbigliamento su milioni di immagini di riferimento.

Quali tipi di abbigliamento sono più difficili da rimuovere per l'IA?

I capispalla pesanti, i vestiti asimmetrici e gli abiti con stampe complesse mettono più alla prova il modello. Un cappotto invernale voluminoso nasconde tutta la silhouette del busto, lasciando meno ancore anatomiche all'IA. Vestiti asimmetrici come abiti monospalla confondono la segmentazione perché il contorno del corpo è interrotto. Stampe molto dettagliate o testo sui vestiti possono occasionalmente sconfinare nello strato di pelle generato. N8ked gestisce tutti questi casi con elaborazione multi-passaggio, ma il tetto di realismo è più basso rispetto a una t-shirt aderente o costume da bagno.